这正是我在做的。一个系统能被命令行操作的越多，就越适合交给 AI 管理。
也就是说，AI 亲和度：
一月爆火的 OpenClaw 也证明了我的观点：一个操作系统是可以被 AI 所管理的。一切复杂的软件和硬件的接口，最后都能被一个自然语言接口统一管理。
使用 OpenCode/Pi Agent 管理你的系统
在 AGENT.md 中写好约束条件，遇到问题从 runbook 里面找，如果没有解决方案的话，在解决问题后就把解决方法沉淀在 runbook 里面。
比如：
# OpenCode 全局配置
## 语言
请使用中文回答用户的问题。
## 依赖管理
- **mise**: 管理 Node.js、Python 等运行时版本
- **pnpm**: 管理 JavaScript/TypeScript 依赖
- **uv**: 管理 Python 依赖和虚拟环境
- **micromamba**: 管理 Conda 环境
## 重要提示
- **禁止**使用系统自带的 Python 环境和 pip3，所有 Python 依赖必须通过 uv 管理
## 本机维护手册（Runbook）
- 路径：`~/Documents/mac-agent-system-runbook`
- 用途：把常见系统维护/工具链配置的“脏活”流程沉淀成可检索文档；处理相关问题时优先查阅并按文档执行/更新
## Subagent 调用
可以调用 subagent 分步进行复杂的、可能产生大量输出，占用大量上下文的任务。这是我的实践：mac-agent-system-runbook 一个Agent 维护，供 Agent 使用的 macOS 系统维护/工具链配置可检索手册库。它在我的 MacOS 上工作得很好。
未来的方向：
- LRU
- 高效共享解决方案